Поведенческая аналитика
Детектор позы
Нейросеть сегментирует изображение силуэта человека, после чего алгоритм анализирует взаимное расположение частей тела для распознавания определенных поз. Детектор позы применяется в различных сценариях, где положение тела может сигнализировать об угрозе:
- лежащий человек — нужна помощь;
- сидящий человек — риск нарушения безопасности, например у банкомата или ограждения;
- поза с поднятыми руками или позиция стрельбы — признак ограбления, теракта или других противоправных действий с оружием;
- близкое нахождение людей — нарушение санитарных или иных подобных норм;
- отсутствие хвата за поручень — нарушение правил техники безопасности.
Детектор драки
Основан на нейросетевом алгоритме, который выявляет конфликтные ситуации по визуальным признакам, таким как поднятые руки или ноги, резкие и интенсивные движения конечностей, длительное сближение людей. Для более точной настройки под конкретные условия и сокращения количества ложных тревог можно задать порог чувствительности и время игнорирования после срабатывания. Детектор драки способствует повышению безопасности в общественных местах, учебных заведениях, на массовых мероприятиях и в развлекательных учреждениях.
Детектор подсчета толпы
Оценивает количество людей в скоплениях от 10 до 10 000 человек и уведомляет в случае превышения установленного порога. Для удобства оператора значение счетчика может отображаться прямо в видеокадре.
Этот детектор может применяться для контроля заполняемости помещений и открытых территорий, обнаружения нежелательных скоплений, предотвращения давки и заторов, а также для исследований и бизнес-анализа, например для оценки количества посетителей.
Сертифицированные детекторы для транспорта
Группа детекторов, сертифицированных в соответствии с требованиями ПП РФ 969, предназначена для обеспечения безопасности на объектах транспортной инфраструктуры, включая вокзалы, аэропорты, метрополитены, морские и речные порты, мосты и эстакады. В состав группы входят:
- детектор движения людей в запрещенном направлении;
- детектор движения людей в заданной области;
- детектор оставленных предметов.
Свяжитесь с нами
Мы расскажем вам, как максимально эффективно использовать возможности нашей видеоаналитики.
