Выпущен пакет видеоаналитики «Детектор Пак» 3.13.1
Компания ITV выпустила новую версию пакета видеоаналитики для «Интеллект Х». В «Детектор Пак» 3.13.1 добавлены новые детекторы, сервис самостоятельного обучения нейросетей для пользователей, расширены возможности и оптимизирована работа существующих инструментов.
Метадетектор
Предназначен для обнаружения в реальном времени объектов или событий, которые задаются текстовым описанием на английском языке. Оптимальная структура запроса включает: объект, его ключевые признаки (размер, цвет и т. п.), окружающую обстановку, дополнительные уточнения сцены (ракурс, положение объекта в пространстве). Если какие-то части описания не важны, их можно опустить. Примеры запросов: human and dog, running human, fallen human, woman wearing a black dress, white car pedestrian crossing top view. Для одного детектора можно задать до трех запросов одновременно.
В основе метадетектора лежит нейросеть, способная распознавать различные ситуации без дополнительного обучения. Благодаря этому его можно использовать как универсальный детектор, который легко настраивается с помощью естественного языка.
Сервис обучения нейросетей
Сервис TIY (Train It Yourself) дает пользователям возможность самостоятельно обучить нейросеть для обнаружения определенных объектов. В процессе обучения используется набор статичных изображений или запись с веб-камеры. Подготовленную нейросеть можно добавить в «Интеллект Х», чтобы применять с детектором объекта (распознает присутствие объектов заданного типа). Теперь заказчик или партнер может адаптировать видеоаналитику под задачи проекта и условия наблюдения, не обращаясь в ITV.
Детектор драки
Нейросетевой детектор распознает драки по визуальным признакам, таким как поднятые руки или ноги, активные движения руками и ногами, приближение людей друг к другу на длительное время.
Группа детекторов VI
Добавлены детекторы, сертифицированные для использования в системах транспортной безопасности (ПП РФ №969):
- движение в запрещенном направлении;
- движение в заданной области;
- пересечение линии;
- детектор нетипичных изменений в сцене (закрытие объектива, засветка, расфокусировка, сдвиг камеры, изменение фона);
- детектор распознавания лиц.
Доработки, улучшения, оптимизация
Повышена производительность детектора остановившегося объекта при работе на GPU NVIDIA. Детектор распознавания номеров транспортных средств IV теперь поддерживает микроархитектуру графических процессоров NVIDIA Ada Lovelace.
Увеличена точность работы детектора держания за поручень: ложные тревоги не генерируются при кратковременном исчезновении кисти, держащейся за поручень, из поля зрения камеры. Подобные ситуации могут возникать из-за ракурса наблюдения и перекрытия другими частями тела или объектами.
Добавлен новый поддетектор маскирования треков. Он может применяться вместе с различными типами детекторов (трекеры, детекторы поз, транспортных средств и др.) для скрытия объектов при наблюдении в реальном времени и работе с архивом.
Для ряда детекторов добавлена настройка областей детектирования и областей игнорирования. Расширен список стран для нескольких детекторов распознавания номеров и параметров транспортных средств.